Veamos una recopilación de definiciones que pueden darnos una idea más clara de qué son los Sistemas de Información Geográfica (SIG/GIS).
1. Los GIS según Chris Grundy:
Hasta cierto punto esto es lo que hago: produzco mapas. Pero durante buena parte de mi tiempo no me dedico sólo a crear mapas, sino que trabajo con conjuntos de datos (datasets): cómo recopilarlos, cómo almacenarlos y cómo visualizarlos.
2. Los GIS según Esri (adaptado):
Un sistema de información geográfica es un framework para recoger, almacenar, gestionar y analizar datos. Tomando como punto de referencia la ciencia geográfica, los GIS integran muchos tipos de datos. Analizan la ubicación espacial y organizan capas de información para poder ser visualizadas mediante mapas y escenas en 3D. Con esta capacidad única, los GIS revelan información más profunda sobre los datos, como patrones, relaciones y situaciones, ayudando a los usuarios a tomar decisiones más inteligentes.
[Complemento: Este nuevo vídeo titulado ‘What is GIS?’]
3. Los GIS según National Geographic:
Un sistema de información geográfica (SIG) es un sistema informático para capturar, almacenar, verificar y mostrar datos relacionados con las posiciones en la superficie de la Tierra. Al relacionar datos aparentemente no relacionados, los SIG pueden ayudar a las personas y las organizaciones a comprender mejor los patrones y las relaciones espaciales.
4. Los GIS según Pitney Bowes:
Los sistemas de información geográfica permiten consultar, visualizar y analizar datos geográficos con precisión. Los sistemas de información geográfica forman la base de las soluciones de location intelligence donde la capacidad de trabajar con datos espaciales se puede combinar con otras fuentes de datos para usos que van desde el ambiental hasta el comercial.
5. Los GIS según Víctor Olaya:
Básicamente, un SIG ha de permitir la realización de las siguientes operaciones:
(1) Lectura, edición, almacenamiento y, en términos generales, gestión de datos espaciales;
(2) Ánalisis de dichos datos. Esto puede incluir desde consultas senzillas a la elaboración de complejos modelos, y puede llevarse a cabo tanto sobre la componente espacial de los datos (la localización de cada valor o elemento) como sobre la componente temática (el valor o el elemento en sí).
(3) Generación de resultados tales como mapas, informes, gráficos, etc.
Para más información, podéis consultar su libro: https://volaya.github.io/libro-sig/
Y también,
1. Geospatial Data Science vs GIS:
The role of a data scientist is to extract usable information from raw data and communicate that information to stakeholders. In order to do this they need to be well versed in a variety of tools including: statistics, machine learning and AI, database technology, IT infrastructure, programming, and reporting and visualization methods.
2. Repensando los GIS, según Kenneth Field:
I’d like to propose a new kind of GIS – a Geographic Information Society.
Arquitectura de los productos GIS
A continuación, un artículo muy completo.
Las definiciones están agrupadas por orden alfabético según autor/organización.
Última actualización: Octubre 2024.
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